Wer kontrolliert eigentlich Ihre KI?
Shownotes
Der Einsatz verschiedener LLMs, KI-Agenten und automatisierten KI-Workflows stellt neue Anforderungen an Transparenz, Kontrolle und IT-Sicherheit. Wie lassen sich Shadow AI, unkontrollierte KI-Nutzung und neue Risiken im Unternehmenskontext also sauber einordnen?
In dieser Episode spricht Peter mit Jörg Schultz (Automation & Programmability Lead für Cisco Deutschland) über die Bedeutung neuer KI-Sicherheitsstandards, Frameworks und Plattformansätze zur Sichtbarkeit und Absicherung von KI-Nutzung.
Es geht um aktuelle Entwicklungen im Project Glasswing und bei Mythos, KI-Agenten, die zukünftig eigene Identitäten benötigen, Morsecodes die Schutzmechanismen von LLMs umgehen – und darum, was KI-Sicherheit mit dem Hüten eines Sacks voller Flöhe zu tun hat.
Wie lassen sich KI-Anwendungen kontrolliert und sicher in bestehende IT-Landschaften integrieren? Welche Risiken entstehen durch unkontrollierte KI-Nutzung und Shadow AI? Welche Rolle werden Plattformansätze und Sicherheitsframeworks zukünftig spielen? Und welche Lösungsansätze helfen dabei, Innovation, Kontrolle und Sicherheit ausgeglichen miteinander zu verbinden?
🎙️ Speaker
- Gast: Jörg Schultz » LinkedIn
- Moderation: Peter » LinkedIn
▶️ Thematisch passende Episoden
- KI einsetzen - aber sicher! Über neue Sicherheitsrisiken durch KI, aktuelle Angriffsvektoren und moderne Schutzstrategien
- Willkommen in der Agent Economy Über das, was KI-Agenten wirklich leisten und welche Chancen dies für IT, Business und Services eröffnet
🔗 Links & weitere Informationen
» Webinar-Aufzeichnung zu Glasswing: Mythos demands a new model for infrastructure auf LinkedIn » Cisco AI Defense – Überblick
» LLM Security Leaderboard Rankings
» Hintergründe zum LLM Leaderboard
» Cisco Security Cloud Control
» Cisco’s Integrated AI Security and Safety Framework
» Project CodeGuard - Sicherheitskenntnisse und -regeln für AI Coding Agents
» Cisco White Paper - Shields Up | Leitfaden zur Abwehr von Angriffen im Zeitalter der KI
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